近日，采日能源儲能設備新一代熱失控預測技術成功研發(fā)，可大幅度降低用戶的用能風險，給用戶帶來更安全的保障，與采日能源邊緣計算設備MOFS，共同交付于后續(xù)的儲能項目中。
故障預測系統(tǒng)是采日的核心技術產(chǎn)品之一，通過實時監(jiān)測和分析儲能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障，提高儲能設備的可靠性和安全性。此次熱失控預測技術的進化，能更精確，更提前地發(fā)現(xiàn)電池或設備中存在的問題，并及時采取行動防止事故發(fā)生，從而進一步提高儲能設備的安全性。同時，該技術還可以幫助我們進行節(jié)能優(yōu)化，避免能源浪費，提高效率。
采日能源熱失控技術建立實時、短期、長期的預警模型。采用遷移學習算法，充分利用多種電池類型、多工況下的案例數(shù)據(jù)，結果作為機器學習模型輸入。該模型由域對抗網(wǎng)絡和值對抗網(wǎng)絡組成，從而訓練出更具泛化能力的模型。為了解決不同工況下的溫度偏移問題，通過智能算法，從SOC、SOH，不同類型的觸發(fā)條件的維度模型訓練，長期模擬運算，以及在設備上進行實際測試，其模擬和實測效果兩方面驗證理論邏輯，獲得鋰離子電池熱失控風險量化結果。
與常規(guī)在云端部署的預測系統(tǒng)不同的是，采日能源故障預測系統(tǒng)可部署在采日能源邊緣計算MOFS系統(tǒng)上，在本地進行數(shù)據(jù)采集、分析和決策，不必將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理，進一步提高了預測的精確度和預測時間，又可降低了數(shù)據(jù)泄露和安全風險的可能性，真正達到實時預測系統(tǒng)，同時搭配可視化的數(shù)據(jù)分析工具，查看、分析不同組件之間信號流動、性能參數(shù)等，更好評估不同控制策略方案的效果。
與此同時，故障預測系統(tǒng)與采日能源的微網(wǎng)優(yōu)化調度系統(tǒng)、虛擬電力廠（VPP）調度系統(tǒng)集成部署在MOFS系統(tǒng)平臺上，可對區(qū)域級，不同類型的儲能設備及其他設備系統(tǒng)進行故障預測和分析，成為儲能設備及大系統(tǒng)的超級安全衛(wèi)士！
未經(jīng)數(shù)字化報網(wǎng)授權，嚴禁轉載或鏡像，違者必究。
特別提醒：如內容、圖片、視頻出現(xiàn)侵權問題，請發(fā)送郵箱：tousu_ts@sina.com。
風險提示：數(shù)字化報網(wǎng)呈現(xiàn)的所有信息僅作為學習分享，不構成投資建議，一切投資操作信息不能作為投資依據(jù)。本網(wǎng)站所報道的文章資料、圖片、數(shù)據(jù)等信息來源于互聯(lián)網(wǎng)，僅供參考使用，相關侵權責任由信息來源第三方承擔。
數(shù)字化報（數(shù)字化商業(yè)報告）是國內數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新門戶網(wǎng)站，以數(shù)字技術創(chuàng)新發(fā)展為中心，融合數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟發(fā)展，聚焦制造業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，致力為讀者提供最新、最權威、最全面的科技和數(shù)字領域資訊。數(shù)字化報并非新聞媒體，不提供新聞信息服務，提供商業(yè)信息服務；
商務合作：Hezuo@szhww.com
稿件投訴：help@szhww.com
Copyright ? 2013-2023 數(shù)字化報（數(shù)字化報商業(yè)報告）
數(shù)字化報并非新聞媒體，不提供新聞信息服務，提供商業(yè)信息服務
浙ICP備2023000407號數(shù)字化報網(wǎng)（杭州）信息科技有限公司 版權所有