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近年來，隨著數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)，建筑業(yè)也開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。然而，在轉(zhuǎn)型過程中，一些問題逐漸浮現(xiàn)：數(shù)據(jù)難以有效利用、系統(tǒng)對業(yè)務(wù)支撐有限、轉(zhuǎn)型獲得感不強等。這些問題讓建筑企業(yè)陷入困惑，轉(zhuǎn)型之路似乎陷入了停滯。但不可否認的是，無論建筑行業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型，項目作為建筑業(yè)的“最小經(jīng)營單元”和核心盈利來源，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是實現(xiàn)建筑業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵所在，而項目現(xiàn)場更是重中之重。

AI+數(shù)字工地

重構(gòu)項目精細化管理新范式

如何做好工地現(xiàn)場的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？AI技術(shù)的出現(xiàn)為工地現(xiàn)場數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了機遇與挑戰(zhàn)。目前，工地數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖取得了一定成果，但仍存在諸多誤區(qū)。例如，部分工地數(shù)字化建設(shè)過于注重技術(shù)和硬件投入，忽視了技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，導致數(shù)據(jù)碎片化嚴重，風險處置和決策支持能力較弱。同時，一些項目過度聚焦管理，缺乏對生產(chǎn)者的服務(wù)與崗位層的減負。

如何走出這些誤區(qū)，應(yīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落腳點放在“價值”上，即通過AI與數(shù)字化手段實現(xiàn)數(shù)字工地為項目省錢、讓安全省心的目標。圍繞這一目標，可以從關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字化入手，如人、料、機等，利用AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)賦能業(yè)務(wù)全過程，提升業(yè)務(wù)效率，保障項目安全，減輕崗位作業(yè)負擔。

在人的數(shù)字化方面，勞務(wù)實名制管理不僅是建筑業(yè)的重要監(jiān)管要求，更是提升勞務(wù)管理水平的關(guān)鍵。通過數(shù)字化手段，勞務(wù)管理已從傳統(tǒng)的實名制管理提升至全過程勞務(wù)管理，能夠有效防范欠薪和糾紛，幫助企業(yè)構(gòu)建欠薪糾紛預(yù)防體系，減少勞資糾紛損失，保障勞務(wù)人員權(quán)益，打造考勤、工資、賬款清晰的勞務(wù)管理數(shù)字化平臺。

在料的數(shù)字化方面，其重點是物資管理精細化與AI賦能。物資管理是成本管控的核心之一，通過數(shù)字化手段，從項目物資的需求、采購生產(chǎn)到發(fā)貨驗收對賬的全過程進行賦能，可有效提升物資管理的精細化水平。

在機的數(shù)字化方面，構(gòu)建大型機械精細化管理數(shù)字化全場景至關(guān)重要。以塔機數(shù)字化為例，AI技術(shù)精準賦能機械全周期作業(yè)管理，從L2級的AI賦能十不吊場景到L3級的塔機安全升級及遠程智慧輔助駕駛，塔機管理已從普通駕駛走向智能化。

AI+安全管理

是精細化管理的防護網(wǎng)

新《安全生產(chǎn)法》修訂后，項目安全監(jiān)管的要求進一步擴大，處罰力度也更加嚴格。安全管理是企業(yè)生產(chǎn)運營的紅線，通過AI+安全管理數(shù)字化解決方案，構(gòu)建企項一體的安全管理三道防線。

第一道防線是防止風險轉(zhuǎn)化為隱患。通過系統(tǒng)內(nèi)置的風險清單庫和AI風險識別技術(shù)，提升安全人員的風險識別能力。例如，項目團隊利用風險庫識別潛在風險，并在系統(tǒng)中設(shè)定風險項，系統(tǒng)每天自動推送風險排查標準和任務(wù)檢視，大幅提升管理人員的風險排查能力，實現(xiàn)已識別風險的“零”安全事故。

第二道防線是防止隱患轉(zhuǎn)化為事故。通過隱患分析、安全管理駕駛艙和大型機械設(shè)備監(jiān)管等系統(tǒng)功能，提高安全管理隱患整改率和及時復(fù)查率。例如，某項目系統(tǒng)上線6個月內(nèi)共記錄隱患排查232次，通過隱患閉環(huán)管理和過程例會檢視，顯著增強了管理團隊和分包隊伍對隱患閉環(huán)的執(zhí)行意識，項目整改率提高了21%，及時復(fù)查率提升了28%。

第三道防線是防止事故傷害擴大。通過系統(tǒng)將應(yīng)急演練記錄、設(shè)備安拆維保及運行記錄、三級安全教育記錄和危大工程交底記錄等安全管理工作線上化，實現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)留痕。在企業(yè)層面，這些數(shù)據(jù)可作為人員晉升評定的依據(jù)；在突發(fā)事故中，可作為安全管理行為的佐證，通過數(shù)據(jù)留痕賦能項目安全管理的各業(yè)務(wù)場景。

安全管理系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中隱患排查、設(shè)備監(jiān)管、風險閉環(huán)管理和數(shù)據(jù)留痕等諸多管理難題，推動了項目安全管理在技術(shù)和模式上的雙重升級。

AI+決策分析數(shù)字化

是精細化管理智能大腦

當人、材、機等關(guān)鍵生產(chǎn)要素積累到一定數(shù)據(jù)量后，如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策支持，成為精細化管理的關(guān)鍵。AI+決策分析數(shù)字化正是這一需求的解決方案。通過AI技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、治理、連接、分析決策的一體化，自動整合算量、進度、物資、勞務(wù)等各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助項目經(jīng)理基于實時動態(tài)數(shù)據(jù)進行分析決策，提升項目利潤。

例如，廣聯(lián)達AI+PMSmart項目綜合決策分析系統(tǒng)面向工程項目經(jīng)理及班子，以算量為基礎(chǔ)，以進度為主線，充分利用項目已有數(shù)據(jù)，不增加崗位工作量。同時，該系統(tǒng)還具備現(xiàn)場全量數(shù)據(jù)聯(lián)動和AI智能問答功能，自動抓取現(xiàn)場進度、產(chǎn)值、資源等全量數(shù)據(jù)，自動生成材料需用及勞動力計劃，提前預(yù)警任務(wù)延期風險，讓決策更加全面。AI智能問答接入行業(yè)大模型，并持續(xù)輸入PMSmart產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，結(jié)合項目物資、勞務(wù)、進度等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標完成情況，實時向項目經(jīng)理及班子發(fā)送AI項目管理報告，提供智能決策建議。

不難看出，AI技術(shù)對工地的改變是全方位的，從關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字化、現(xiàn)場作業(yè)的精細化管理，到安全管理的升級和決策分析的智能化，AI正在重塑工地的每一個環(huán)節(jié)。同時，AI與數(shù)字應(yīng)用的結(jié)合也是實現(xiàn)項企一體化數(shù)據(jù)貫通、構(gòu)建精細化管理新范式的重要途徑。盡管在轉(zhuǎn)型過程中仍存在一些問題和誤區(qū)，但只要找準方向，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落腳點放在“價值”上，AI必將成為工程行業(yè)的未來，為建筑企業(yè)帶來更高效、更安全、更智能的生產(chǎn)管理模式，推動建筑業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新征程。