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編輯《證券時(shí)報(bào)》 孫翔峰 譚楚丹
近年來(lái),投資業(yè)務(wù)的發(fā)展并不令人滿意,突出了行業(yè)面臨的一定困境。
一方面,機(jī)構(gòu)產(chǎn)能過(guò)剩。根據(jù)東方財(cái)富Choice的最新數(shù)據(jù),截至2024年底,券商投資顧問(wèn)80320人,比2020年增長(zhǎng)31.8%。另一方面,低質(zhì)量的投資服務(wù)仍然存在,更多的投資者無(wú)法享受高質(zhì)量的投資服務(wù)。
在這種背景下,人工智能(AI)它的到來(lái)也為該行業(yè)的進(jìn)一步健康發(fā)展提供了希望。生成人工智能技術(shù)的加速滲透正在重塑投資和客戶行業(yè)供需關(guān)系的基本邏輯。在這場(chǎng)效率革命中,產(chǎn)能將如何優(yōu)化,從業(yè)者將如何突破?
人工智能導(dǎo)致效率革命
2月12日,一家頂級(jí)證券公司的宏觀研究員在社交媒體上發(fā)布消息稱,“試圖部署DeepSeek-70B模型”。雖然仍存在諸多問(wèn)題,但在方便實(shí)現(xiàn)定制研究需求的同時(shí),也增強(qiáng)了人工智能與研究人員互動(dòng)的能力,“人工智能研究足以改變研究范式”。
這似乎宣布了一種普遍的可能性即將成為現(xiàn)實(shí),即當(dāng)生成人工智能以每周迭代的效率演變時(shí),證券公司在許多領(lǐng)域都在展開(kāi)效率革命,包括人力資源最密集的投資咨詢業(yè)務(wù)。
在華福證券的實(shí)踐中,公司試圖整合一系列人工智能助理工具,如市場(chǎng)評(píng)論、新聞助理、公告助理等。華福證券的投資顧問(wèn)在收到客戶咨詢時(shí)可以首次搜索和響應(yīng)。根據(jù)公司內(nèi)部統(tǒng)計(jì),訪問(wèn)模型后,投資顧問(wèn)獲取關(guān)鍵信息的平均時(shí)間從每次約12分鐘縮短到4分鐘,可以更準(zhǔn)確、更全面地回答客戶的問(wèn)題。
“目前,該公司已在投資場(chǎng)景中使用DeepSeekek、通義千問(wèn)等人工智能模型,以人工智能模型為基礎(chǔ),為投資者提供各種助理服務(wù),包括會(huì)話助理、信息助理、產(chǎn)品助理、配置助理、保險(xiǎn)規(guī)劃助理、賬戶分析助理等,顯著提高了投資者的服務(wù)效率和質(zhì)量,效率提高了50%以上。恒生電子財(cái)富管理業(yè)務(wù)總部業(yè)務(wù)專家袁海波告訴《證券時(shí)報(bào)》編輯。
針對(duì)3000多名投資顧問(wèn)的日常工作,國(guó)信證券還引入了大型人工智能模型授權(quán)。早在2024年第一季度,該公司就開(kāi)始開(kāi)發(fā)新一代“新投資顧問(wèn)人工智能助手”。人工智能助手計(jì)劃整合金牌投資顧問(wèn)的展覽經(jīng)驗(yàn)、通義千問(wèn)等各種模型的組合能力進(jìn)行了深度定制和優(yōu)化,完成了投資者從“提高效率”到“提高智慧”的轉(zhuǎn)變。據(jù)了解,人工智能助理涵蓋了各種投資者面臨的日常工作子場(chǎng)景,如日常業(yè)務(wù)知識(shí)問(wèn)答、個(gè)股診斷、基金診斷和賬戶診斷,投資服務(wù)的質(zhì)量和效率顯著提高。
個(gè)人面臨分層洗牌
在效率提高的背后,生產(chǎn)能力的重構(gòu)是不可避免的。
目前,許多一線投資顧問(wèn)都感到焦慮——在人工智能時(shí)代,誰(shuí)能保持有限的職位?然而,業(yè)界普遍認(rèn)為,人工智能驅(qū)動(dòng)的不是簡(jiǎn)單的工作替代,而是服務(wù)價(jià)值鏈的重新分配。
“每一輪技術(shù)變革,在淘汰一些行業(yè)的同時(shí),也會(huì)催生更多的新興產(chǎn)業(yè)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,一些標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)化的基礎(chǔ)工作可以被自動(dòng)化工具所取代,但也可以從基礎(chǔ)工作轉(zhuǎn)變?yōu)樯钊肓私饪蛻粜枨?、專業(yè)投資研究服務(wù)和長(zhǎng)期陪伴服務(wù),從而覆蓋更廣泛的客戶群體?!便y河證券財(cái)富管理首席投資官、產(chǎn)品中心總經(jīng)理張嘉偉表示,在此過(guò)程中,跟不上時(shí)代步伐的商業(yè)模式和員工將在很大程度上面臨被淘汰的命運(yùn)。
山西證券相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受《證券時(shí)報(bào)》編輯采訪時(shí)表示,人工智能的迭代升級(jí)不僅面臨著投資咨詢行業(yè)的挑戰(zhàn),也面臨著整個(gè)金融行業(yè)的挑戰(zhàn)。”投資咨詢行業(yè)確實(shí)會(huì)削減產(chǎn)能過(guò)剩。對(duì)于金字塔頂端的投資顧問(wèn)來(lái)說(shuō),他們?cè)诳蛻艄竞颓楦袃r(jià)值輸出方面具有一定的抗人工智能屬性,但對(duì)于平均水平甚至以下的投資顧問(wèn)來(lái)說(shuō),挑戰(zhàn)無(wú)疑是嚴(yán)峻的?!彼f(shuō)。
國(guó)泰君安相關(guān)負(fù)責(zé)人還告訴《證券時(shí)報(bào)》編輯,人工智能的迭代升級(jí)將導(dǎo)致投資咨詢行業(yè)的產(chǎn)能重建,不僅僅是“削減產(chǎn)能過(guò)?!?,而是對(duì)從業(yè)者能力和價(jià)值定位的分層重組,不同層次的投資咨詢?nèi)藛T將受到不同程度的影響?!钡讓訕?biāo)準(zhǔn)化服務(wù)逐漸被人工智能取代,首席投資咨詢負(fù)責(zé)頂部復(fù)雜的需求,因此中間層將有大量的人機(jī)協(xié)作“新投資咨詢”。負(fù)責(zé)人進(jìn)一步表示,這可以概括為底層替代、中間替代和高層升級(jí)。例如,數(shù)據(jù)輸入、模式報(bào)告撰寫(xiě)、簡(jiǎn)單的產(chǎn)品銷(xiāo)售將面臨巨大的淘汰壓力;在人機(jī)協(xié)調(diào)下,將有大量的內(nèi)容制作人、服務(wù)提供商、戰(zhàn)略研究人員提高生產(chǎn)力和服務(wù)生產(chǎn)質(zhì)量;同時(shí),高凈值客戶對(duì)服務(wù)的要求將繼續(xù)提高,相關(guān)投資咨詢處理非標(biāo)準(zhǔn)需求和精細(xì)人工智能戰(zhàn)略的能力將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。
“投資和AI不應(yīng)該是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,券商投資業(yè)務(wù)應(yīng)該定位為AI的‘控制者’,而不是‘替代者’。在堅(jiān)持合規(guī)底線和客戶信任的基礎(chǔ)上,投資可以放大專業(yè)價(jià)值,提高業(yè)務(wù)效率,通過(guò)‘人機(jī)協(xié)作’創(chuàng)新服務(wù)模式?!敝行沤ㄍ断嚓P(guān)負(fù)責(zé)人表示。
東莞證券相關(guān)負(fù)責(zé)人也表示,人工智能的迭代升級(jí)并不意味著投資者群體將不可避免地面臨“削減產(chǎn)能過(guò)?!保珶o(wú)疑將促進(jìn)投資者不斷提高自身的質(zhì)量和能力。投資者應(yīng)積極學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)的基本原理和應(yīng)用方法,并將其作為提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量的工具,而不是自身的替代品。
能力重構(gòu)迫在眉睫
面對(duì)技術(shù)沖擊波,投資集團(tuán)的能力重建顯然迫在眉睫,技術(shù)能力建設(shè)和服務(wù)深度加強(qiáng)是可能的方向。在應(yīng)對(duì)人工智能浪潮的挑戰(zhàn)時(shí),投資需要積極適應(yīng)時(shí)代潮流,積極學(xué)習(xí)和使用人工智能工具,不斷提高咨詢端的軟實(shí)力,提高服務(wù)適應(yīng)性和專業(yè)性。
國(guó)泰君安相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,投資顧問(wèn)應(yīng)該改變認(rèn)知思維,在人工智能時(shí)代建立自己的價(jià)值坐標(biāo)體系。一方面,我們應(yīng)該了解大型模型的基本知識(shí),更深入地了解大型模型的影響,并完全構(gòu)建“AI+投資咨詢的認(rèn)知和知識(shí)體系。另一方面,我們應(yīng)該打破人機(jī)對(duì)立的思維模式,將人工智能定位為輔助自身的“超級(jí)助手”,深入了解其在資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用界限。
東方證券相關(guān)負(fù)責(zé)人還表示,投資需要不斷學(xué)習(xí)和提高機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、編程等技能。如果他們提高了對(duì)人工智能技術(shù)的理解,他們可以更好地利用自己的優(yōu)勢(shì)。
在人工智能時(shí)代,投資顧問(wèn)不僅要了解金融,還要了解技術(shù),需要構(gòu)建T型復(fù)合能力結(jié)構(gòu)。”在技術(shù)深度方面,掌握Python/R等數(shù)據(jù)分析工具,了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型的金融應(yīng)用邏輯;在專業(yè)發(fā)展方面,建立跨市場(chǎng)認(rèn)知,深化行為金融應(yīng)用。此外,還應(yīng)培養(yǎng)不可替代的人性化能力,如高凈值客戶的心理洞察力和復(fù)雜情況下的價(jià)值判斷,以建立人工智能時(shí)代的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?!眹?guó)泰君安相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,投資顧問(wèn)應(yīng)積極創(chuàng)建智能服務(wù)場(chǎng)景,轉(zhuǎn)型為“財(cái)富架構(gòu)師”,在智能投資顧問(wèn)與人工服務(wù)的整合生態(tài)中占據(jù)價(jià)值高地。
毫無(wú)疑問(wèn),服務(wù)也是投資和咨詢能力建設(shè)的重要起點(diǎn)。東方證券相關(guān)負(fù)責(zé)人建議,投資顧問(wèn)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注客戶關(guān)系維護(hù)、復(fù)雜投資解決方案、個(gè)性化財(cái)富規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)管理和長(zhǎng)期財(cái)務(wù)規(guī)劃等需要人際互動(dòng)和專業(yè)知識(shí)的高價(jià)值服務(wù)。
“投資顧問(wèn)應(yīng)積極提高其綜合能力?!比A福證券相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為,一方面,投資顧問(wèn)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)和企業(yè)的深入研究能力,為客戶提供更前瞻性的投資建議;另一方面,提高溝通能力和客戶關(guān)系管理能力,注重了解客戶的個(gè)性化需求,為客戶提供情感、人性化的服務(wù)。同時(shí),投資顧問(wèn)應(yīng)積極學(xué)習(xí)人工智能技術(shù),將人工智能作為一種強(qiáng)大的工具,結(jié)合自身的專業(yè)能力,提高服務(wù)質(zhì)量和效率。
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