懶人經濟的時代,消費者需要更省時省力省心的家裝解決方案,傾向于在同一家裝修公司一站式搞定所有家裝需求,軟硬裝一體化的整裝模式成為消費大趨勢。
但是,實際上傳統(tǒng)裝修公司的軟裝配比非常低,僅有50%的客戶選擇繼續(xù)簽約全屋定制,而且還是靠低價吸引來的,那些流失掉的客戶則是花了更多的錢去找更好的定制公司和產品。這導致傳統(tǒng)裝修公司定制客單價遠低于專業(yè)定制公司客單價,甚至僅為其一半水平而已。所以裝修公司干的基本是辛苦活,做的都是低利率的硬裝,而失去了高毛利的軟裝,可以說是辛苦干三個月還不如賣一個沙發(fā)掙得多。
所以裝修公司想要“做大客單,做高成交”就必然要提升定制軟裝配比。而之所以配比低、客單低,主要是因為傳統(tǒng)裝修公司做定制存在五大痛點。
一、傳統(tǒng)裝企的定制之痛
1.招人難。定制設計師招人難、留人難,尤其是在三四線城市更為突出。相比一線城市,三四線城市的設計人才儲備較少,高端定制設計師更是鳳毛麟角。這里的設計氛圍與經濟發(fā)展水平相對較弱,難以吸引并留住優(yōu)秀的定制設計師。
2.成本高。配置專業(yè)的定制團隊成本高昂,一般企業(yè)難以維持。同時,在傳統(tǒng)的定制模式下,設計師忙于方案設計,疏于客戶關系的維護,銷售轉化率較低。
3.不專業(yè)。由于在定制領域缺乏專業(yè)能力、服務質量差、軟裝配套不好,影響了整體裝修效果和客戶滿意度。為了搶占市場,部分裝企采取低價策略,導致客單價低。
4.轉化差。傳統(tǒng)裝企一般會選擇與第三方小廠合作為客戶提供定制家具,但小廠無法提供直觀的設計效果圖,僅靠柜體CAD內部結構圖或產品圖冊談單,客戶難以想象最終裝修效果,降低了成交意愿,溝通效率低轉化差。
5.沒亮點。在設計能力不足或任務繁重的情況下,設計方案粗制濫造、沒有亮點效果差,客戶看不上。設計師未能深入理解客戶需求,導致設計方案與客戶期望不符。
二、BIM數(shù)智整家通:做大客單,做高成交
HOMKOO整裝云正式推出“BIM數(shù)智整家通”,通過五大服務解決了傳統(tǒng)裝修公司的定制難題,為裝修公司帶來“成本低,效率高、轉化好”的定制解決方案。
BIM數(shù)智整家通,是基于30萬產品庫、300萬戶型庫及6大生活方式的深度學習,創(chuàng)新應用AI技術、數(shù)字化技術,實現(xiàn)一鍵采集需求、AI云設計呈現(xiàn)方案、BIM全屋定制模擬、AI云下單、方案銷售講解,以及提供落地陪跑為一體的解決方案。
1.AI云設計:在系統(tǒng)上只需要簡單4步:畫戶型、選類型、定需求、點提交,48小時則能遠程輸出呈現(xiàn)高質量全套效果方案,定制設計就像點外賣一樣簡單。大幅降低對設計師能力的依賴,裝企不再需要那么多定制設計師,解決了招人難留人難的問題,降低成本。
2.BIM模似:輸出全屋定制方案后,再用BIM技術進行模擬安裝,呈現(xiàn)3D全景VR模擬圖,全屋落地效果清晰直觀。這樣談方案的溝通效率更高,轉化成交更好。
3.AI云下單:與客戶確定設計方案的關鍵尺寸后即可遠程快速下單,擺脫傳統(tǒng)下單模式的繁瑣。HOMKOO整裝云“工業(yè)4.0智能制造基地”再進行集中化、工業(yè)化、規(guī)?;?、柔性化生產,提供高質量定制產品。
4.成交攻略:AI云設計提供的不僅僅是一套高顏值定制效果圖,同時還有一整套報價方案以及精準的成交策略,全面助力設計師鎖客成交。
5.落地陪跑:專屬區(qū)域經理落地陪跑,保姆式服務更貼心。從需求采集、高品質定制設計方案、高匹配度價格把控、方案銷售講解、關鍵尺寸復尺、下單全鏈路幫扶指導。
三、重塑軟硬裝成交流程,推動行業(yè)升級
傳統(tǒng)模式的軟硬裝成交流程是先把硬裝完成了之后,再交給定制設計師,定制設計師完成了交給軟裝設計師,多個團隊按順序逐個轉化需求。而BIM數(shù)智整裝通則重新構建了軟硬裝成交流程,為客戶提供軟硬裝一體化方案。
未來裝企不需要招聘和培養(yǎng)專業(yè)的定制設計師,硬裝簽訂合同后,裝企可以即時通過AI云設計提交上傳戶型和風格類型等定制需求,48小時內快速生成滿足客戶需求的、高質價比的全屋定制方案,呈現(xiàn)出全套高質量3D效果圖+VR全景圖,結合清晰明了、專業(yè)詳細的講解,輕松完成定制成交;只需確定關鍵尺寸,立即輕松下單,高效轉化定制客戶。
HOMKOO整裝云作為數(shù)智化整裝全鏈路賦能平臺,一直基于對裝企痛點的深刻理解和行業(yè)趨勢的前瞻判斷,不斷打造更貼合裝企轉型整裝實際場景的賦能體系,助力裝企輕松做整裝,實現(xiàn)業(yè)績的快速增長與品牌價值的提升,為家裝行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的活力與動力。
未經數(shù)字化報網授權,嚴禁轉載或鏡像,違者必究。
特別提醒:如內容、圖片、視頻出現(xiàn)侵權問題,請發(fā)送郵箱:tousu_ts@sina.com。
風險提示:數(shù)字化報網呈現(xiàn)的所有信息僅作為學習分享,不構成投資建議,一切投資操作信息不能作為投資依據(jù)。本網站所報道的文章資料、圖片、數(shù)據(jù)等信息來源于互聯(lián)網,僅供參考使用,相關侵權責任由信息來源第三方承擔。
Copyright ? 2013-2023 數(shù)字化報(數(shù)字化報商業(yè)報告)
數(shù)字化報并非新聞媒體,不提供新聞信息服務,提供商業(yè)信息服務
浙ICP備2023000407號數(shù)字化報網(杭州)信息科技有限公司 版權所有浙公網安備 33012702000464號