證券日報新聞記者 王小偉
大模型引起國際市場狂歡之后，實實在在的業(yè)績貢獻初次表現(xiàn)在有關(guān)上市公司財報中。從所公布的增收情況看，大模型躋身AI（人工智能技術(shù)）“奇異點”，已經(jīng)是許多企業(yè)產(chǎn)出率周期時間最少、商業(yè)化變現(xiàn)更快技術(shù)革新之一。
多家公司中報公布大實體模型有關(guān)增收，不僅有手機軟件升值類收益，也是有運用創(chuàng)變類收益，還包含與主營業(yè)務(wù)有關(guān)的服務(wù)性收益。
這起碼表明三個問題：其一，許多專業(yè)性、服務(wù)平臺類企業(yè)大實體模型已實現(xiàn)商業(yè)化的回饋；其二，商業(yè)化變現(xiàn)仍處前期，增收經(jīng)營規(guī)模并不算太大，還需考驗更高一些增加量；其三，百度搜索、阿里巴巴等大型廠并沒有獨立公布大模型收益，反而是仍然結(jié)合在智能等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，可是卻這種業(yè)務(wù)領(lǐng)域增長速度來說，大模型也成了牽引帶業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展的核心之一。
商業(yè)化另一端，是那些大模型制作公司成本側(cè)。大部分企業(yè)中報并沒有單排大模型的科研投入。但是，不管從三六零上半年度研發(fā)支出同期相比提高近4%來說，還是對于籌備18億人民幣定向增發(fā)以加倉領(lǐng)域大模型研發(fā)與AIGC運用產(chǎn)業(yè)化項目來說，這是一個非?！霸义X”的跑道。
針對純真的商業(yè)化的自主創(chuàng)新小苗，國家新政策“清風(fēng)”關(guān)愛大模型百花爭艷。即便如此，領(lǐng)域發(fā)展壯大依然遭遇兩個難題。
一方面，中短期內(nèi)，怎樣進一步把大實體模型從“單選題”變?yōu)椤皵?shù)學(xué)應(yīng)用題”，是市場務(wù)必面對的重要問題。
AI大模型產(chǎn)業(yè)鏈很長，算率適用、優(yōu)化算法產(chǎn)品研發(fā)、模型推理均有涉及到，以“AI+X”為代表網(wǎng)絡(luò)層外延性較廣。但是目前網(wǎng)絡(luò)層仍然在使用或無需邊緣徘徊，因而有些專業(yè)人士把大實體模型與之前的石墨烯產(chǎn)業(yè)對比，稱之為“食品類里的蔥段”。
從上市企業(yè)中報所公布的數(shù)據(jù)顯示，大模型增收規(guī)模仍然不大，運用側(cè)與技術(shù)側(cè)間的雙向互動也有巨大區(qū)域。大模型等生成式人工智能應(yīng)用，必須迅速、更進一步的落地，結(jié)合實際發(fā)現(xiàn)的問題、處理問題。
另一方面，從這當(dāng)中長遠來看，必須提早關(guān)注與預(yù)測“百模對決”的服務(wù)模式創(chuàng)新與戰(zhàn)績終結(jié)，這不但事關(guān)商業(yè)運營模式，也事關(guān)大模型公司運勢。
從中報所公布的成本費側(cè)來說，大模型推理難度大、成本相對高；對算率經(jīng)營規(guī)模技術(shù)性能也很高；再加上規(guī)模性數(shù)據(jù)收集整理、發(fā)掘、基本建設(shè)、挑選、清理自身也是一項極大工程項目，從基層開始做起成功概率早已急劇下降。
大模型產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)怎樣在技術(shù)演變發(fā)展趨勢中找準自己的位置，在很大程度上決定了未來的人生。
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